Herramientas de selección de productos

1. Herramientas principales

● Jungle Scout (JS)

Sitio oficial: Encuentre productos rentables | La investigación de productos de Amazon es más fácil

Ventaja: proporciona datos de selección de productos más precisos.

Jungle Scout (JS)

● SellerSprite

○ Sitio oficial: Amazon keyword and product research toolbox - SellerSprite

○ Características: funciones más completas.

○ Funciones principales:

■ Investigación de palabras clave.

■ Análisis inverso de palabras clave.

■ Selección de productos por palabras clave.

■ Análisis del mercado por categoría.

■ Datos de la competencia.

SellerSprite

📌 Conclusión: ambas herramientas tienen ventajas y desventajas; elegir una de ellas es suficiente para cubrir las necesidades de selección de productos.

 

2. Uso de la herramienta (Ejemplo con SellerSprite)

Funciones principales de SellerSprite:

● Excavación de palabras clave.

● Análisis inverso de palabras clave.

● Selección de productos por palabras clave.

● Análisis del mercado por categoría.

● Análisis de productos de la competencia.

Proceso de uso (ejemplo: “dashcam”):

1.  Definir la idea de selección de producto.

2.  Realizar análisis del mercado.

3.  Seleccionar producto y hacer test de ventas.

👉 El paso más importante es el análisis de mercado.

Pasos prácticos:

● En Amazon, introducir la palabra clave “dashcam” y localizar el ranking de la categoría (BST).

● Utilizar la extensión de la herramienta para analizar datos y hacer un primer análisis de los Top 100.

● Profundizar en los datos del mercado → generar un informe de mercado, que incluye:

○ Demanda y tendencias del sector.

○ Nivel de concentración de marcas.

○ Distribución de tipos de vendedores.

○ Distribución de países/regiones de vendedores.

○ Tendencias en fechas de lanzamiento de productos.

○ Distribución de número de reseñas.

○ Distribución de valoraciones.

○ Distribución de precios.

📌 Estos datos ayudan a los vendedores a determinar si sus recursos, capital y capacidades operativas son adecuados para el nicho de producto.

 

3. Análisis de datos de los Top Sellers

1) Investigación de tendencias del mercado y referencia

● Permite ver los Top Sellers en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Francia.

● Los grandes vendedores líderes → ejemplos de éxito.

● Vendedores medianos y pequeños → posibles competidores.

● Vendedores principiantes → pueden tomar como referencia los productos más vendidos.

● Ayuda a identificar:

○ Popularidad del mercado.

○ Categorías con buen volumen de ventas.

○ Nichos aún no explotados.

2) Investigación de Feedback de tiendas y productos

● Se puede filtrar directamente por el rango de Feedback deseado.

● El ranking de tiendas se basa en el número de Feedback en los últimos 30 días.

● Al combinar datos de Feedback con el número de productos, se puede:

○ Evaluar la dificultad de posicionar nuevas tiendas.

○ Distinguir si es una tienda de catálogo amplio o una tienda de productos seleccionados.

■ Pocos productos + muchos Feedback = tienda de productos seleccionados (más especializada).

📌 Con este método, los vendedores pueden encontrar referencias valiosas de tiendas boutique exitosas.

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