¿Cuál es el método específico para construir la arquitectura publicitaria de Amazon?

 En el proceso de operación de anuncios de Amazon, construir una arquitectura publicitaria completa es más beneficioso para recopilar, analizar y ajustar los datos publicitarios.

I. Arquitectura publicitaria

1. Definición y función de la arquitectura publicitaria

① Definición de arquitectura publicitaria:

Macro: Cómo utilizar los anuncios para cubrir el recorrido completo de compra del usuario.

Micro: ¿Qué tipo de anuncio se debe activar primero y cuál después? ¿Cómo lanzarlos? ¿Cómo fluye la información dentro de las campañas?

② Función de la arquitectura publicitaria:

● Recopilar

● Analizar y ajustar

● Reutilizar y expandir

2. Ejemplos de tres estructuras publicitarias básicas y sus funciones

① Automático → Manual preciso

② Automático → Manual amplio → Manual preciso

③ Manual amplio → Manual precisoBasado en estas tres arquitecturas:

Recopilación: Lanzar primero un anuncio automático o manual amplio para encontrar palabras con y sin conversión, así como CTR.

Análisis / Ajuste: Analizar las palabras recopiladas y operar sobre ellas (por ejemplo, negar palabras).

Reutilización / Expansión: Lanzar campañas manuales precisas con las palabras obtenidas.

Nota: Si solo se usa manual preciso, el flujo puede “bloquearse”, dificultando adaptarse a cambios del mercado y comportamientos de búsqueda, limitando la expansión.

3. Arquitectura publicitaria basada en niveles de tráfico (macro)

● La estructura publicitaria funciona como un embudo de datos.

● Cada tipo y posición de anuncio representa un nivel del embudo de tráfico.

Fase del embudo

Nombre en inglés

Tipos de anuncios relacionados

Reconocimiento

Awareness

Sponsored Brands

Consideración

Consideration

Sponsored Display, Product Targeting

Intención de compra

Purchase Intent

Sponsored Display, Product Targeting

Experiencia de compra

Purchase Experience

Sponsored Display, Product Targeting

Recompra

Purchase

Sponsored Display, Product Targeting

El vendedor debe seguir el flywheel de Amazon, cubriendo todos los puntos de contacto del usuario para reconocimiento, búsqueda y recompra.

4. Estrategia de cobertura omnicanal de publicidad

Ejemplo: altavoz Bluetooth, búsqueda relacionada con “resistente al agua”

● Colocar anuncios SB en la parte superior con diferenciación en el copy

● Colocar videos de marca a mitad de la página

● Cubrir palabras medias y largas relacionadas

● Usar SD para impactar los ASIN de la competencia

● Usar remarketing SD para recuperar usuarios perdidos y retener compradoresConstruir un tema (un atributo, una audiencia o un escenario) y realizar cobertura total con palabras clave, competidores y anuncios SD.

5. Resumen de la arquitectura micro publicitaria

Publicidad → Obtener palabras con conversión → Reutilizarlas en nuevas campañas

Para anuncios de búsqueda: Priorizar las palabras que usan los usuarios para encontrar el producto.

Para anuncios SD: Se enfoca en el recorrido de compra y los intereses (perfil del usuario).

6. Flujo detallado después del diseño de la arquitectura

Expansión y filtrado de palabras clave:

● Expansión: auto y manual amplio permiten descubrir nuevas palabras.

● Filtrado: mover buenas palabras a campañas precisas; usar negativas precisas y de frase.

7. Ejemplos de expansión y filtrado

Expansión:

● Opción 1: Auto → directo a preciso (simple, barato)

● Opción 2: Auto → manual amplio → preciso (más costoso, más completo)

Filtrado:

La negativa precisa fuerza al automático a buscar nuevo tráfico, aunque puede reducir volumen.

8. Evolución del flujo publicitario

● Paso 1: Añadir expansión (manual amplio)

● Paso 2: Añadir filtro 1 (negativa precisa)

● Paso 3: Añadir filtro 2 (negativa de frase)

● Paso 4: Modelo de “test vs performance”: usando categorías con mayor puja para asegurar posiciones de buenas palabras, luego bajar presupuesto en campañas de prueba.

9. Alternativas de estructura publicitaria

Método alternativo 1

● Auto → palabra A amplio → palabra A preciso → palabra B amplio → palabra B precisoMétodo estilo Google Ads

● Control detallado por grupo de palabras

● Desventaja: muchas campañas, presupuesto difícil de distribuir, mayor costo de pruebaEjemplo clásico de desafío ACOS:

Una estructura más granular distribuye el riesgo y reduce el ACOS global permitiendo ajustes sin perder demasiado tráfico.

10. Conclusión sobre el flujo publicitario

● Cuanto mayor control, más compleja la estructura

● Categorías con poco tráfico pagan más costos si usan sistemas complejos

● Más campañas → más dependencia en optimización y automatización

● Estructuras complejas requieren mayor presupuesto

Recomendaciones:

● Define necesidades antes de construir la estructura

● Presupuestos bajos → estructura simple

● Presupuestos altos → mayor frecuencia de test y transferencia

● Mezclar estrategias según cambios del mercado y competencia

II. Uso avanzado del análisis ABA (Amazon Brand Analytics)

ABA es más preciso que Google Trends porque recoge solo términos que generaron venta.

Ventajas:

● Detectar tendencias en palabras pequeñas

● Ayuda en selección de productos

● Prever demanda del mercado

● Optimizar campañas publicitariasHerramientas: Amztrends, etc.

1. Usos de ABA

● Comparar grandes palabras del nicho para encontrar tendencias

● Preparar inventario estacional

● Análisis profundo adicional:① ABA registra entre 1M–3M palabras por día; esto muestra fluctuación del tráfico, útil para analizar picos no evidentes.

② Permite estudiar múltiples dimensiones del producto para optimizar anuncios y listings.

③ Con análisis semántico, se pueden detectar combinaciones de cualidades y predecir tendencias.

④ Permite analizar comportamiento del consumidor dentro de una categoría para detectar oportunidades de entrada.

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